了解现代电子市场如何运作，为什么股票价格会发生各种变动，以及如何用计算帮助我们了解它们。建立算法并利用可视化技术来指导投资实践。
关于课程
概述：
为什么有一些公司的股票价格会集体上涨或下跌，而另外一些公司则只会单独变化？什么是组合“多样化”的真正含义，它又有多么的重要？ 一只股票的价格应该是什么？我们如何自动的发现并利用股票价格之间的关系？我们将会从计算的角度研究这些问题。你将会学到在对冲基金和投资专业人士所使用的最大化投资回报并降低风险的原理和算法。
主题：
我们从将从以数学和统计学为基础的股票价格变动开始，介绍不同类型股票的相互关系。我们将回顾最重要的经济学投资理论并利用它们进行编程。我们将使用一些相关的数据，并学习如何快速有效的操做它们。这里有课程详细的大纲。
重要提示：这是一门基于项目的课程，包含了在Unix环境下的Python程序设计。
如何确定这门课适合你：
这门课面向的是有较强程序设计背景的学生，但并不十分熟悉金融投资。查看下面两个链接，看看课程是否适合你：
看看课程大纲→http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=Computational_Investing_I
看看其他小伙伴们对这门课的看法→http://augmentedtrader.wordpress.com/2013/01/28/review-of-computational-investing-part-i-taught-by-tucker-balch/
课程选择：
你可以通过屏幕下方的几种方式参加本课程：
常规方式：这里你需要观看视频并完成作业；
预览方式：你可以不注册课程，只观看视频，我们会在视频发布后提供链接。戳这里可以预览课程讲座的视频： https://class.coursera.org/compinvesting1-002/lecture/preview
签名追踪方式：这是Coursera提供的一种全新的选项。后面有详细的介绍。
常规和签名参与方式的好处：
在课程的最后，你将可以创建一个市场模拟器并测试你自己的投资策略。你将理解现代投资组合理论的基本原理和主动投资组合管理。
工作量：
平均每周花费8-12小时用于编程工作。
课程大纲
请戳这里查看具体的课程大纲。
推荐背景
哪些人是课程的目标群体： 本课程针对的是具有软件编程经验和在投资实践中具有入门级知识的学生。首要前提是需要对股票市场感兴趣。
哪些人不是课程的对象： 如果你在投资实践中已经使用过高级的软件工具如平均方差优化器（Mean Variance Optimizers），你会发现你的能力也许已经超过了这个课程包含的内容。
看看其他人是怎么看这门课的：
戳这里看看课程大纲
戳这里看看其他小伙伴们对这门课的看法
常规注册方式的要求：
如果你希望得到结业证书，你需要上交规定的Python编程作业。你需要有Python编程经验，以及Unix和Python软件安装经验（例如：PyPI,apt-get,easy install)。你需要对股票市场感兴趣并了解基本的统计学理论例如概率分布等。
预览/视频观看要求：
你可以在预览模式中观看视频。这种方式下，你不许要完成作业和测验。当然你也不会得到结业证书。这个课程的视频即使你不完成作业也是十分有用的。如果你对股票市场感兴趣并了解基本的统计学理论，你将从这个课程中受益。我们已经认为你具有入门级的编程水平和基本的统计学知识。在算法和统计学方面，本课程将会使用Excel和Python程序，也就是说熟悉这些程序将会对你的学习有所帮助。
推荐阅读
Active Portfolio Management: A Quantitative Approach for Producing Superior Returns and Controlling Risk by Richard Grinold and Ronald Kahn
这本书是推荐的自选读物。我们通常推荐这本书并建议你去读它。但这并不是完成本课程的必要条件。http://www.tqlkg.com/click-7115529-10692263?sid=compinvesting1&URL=http://www.chegg.com/textbooks/9780070248823
All About Hedge Funds : The Easy Way to Get Started by Robert Jaeger
这本书也是自选读物，它很有意思。它会教你许多对冲基金投资的典型实例和策略。http://www.tqlkg.com/click-7115529-10692263?sid=compinvesting1&URL=http://www.chegg.com/textbooks/9780071393935
课程形式
本课程将持续8周，每周包含两个模块。每个模块将会以几个8-15分钟的子部分组成。每个模块结束后会有一个多项选择的测试。作业将是以Excel和Python编程的形式。
【FAQ】
问：我会在完成课程后拿到结业证书吗？
如果你完成了项目，你会得到一个完成证书。如果你没有完成项目作业，你将不能得到这个证书。你也可以在签名追踪方式中注册
问：什么是签名追踪方式？
签名追踪方式是Coursera提供的一种新型的功能，可以让学生通过完成课程获得一个验证的证书。签名跟踪方式可以将你的作业与你的个人帐号相关联，可以让你向世界展示你在课程中获得的成就。加入课程的签名追踪方式是完全自愿的。即使你不加入，你也可以完全参与到课程中来并在完成作业后获得结业证书，尽管证书并不能与你本人帐号相关联。查看更多相关内容→https://www.coursera.org/signature/guidebook/
问：参加这个课程需要哪些资源？
你需要有一台能够上网的PC机或Mac。你需要Mac或者Ubuntu Linux编程环境来完成项目作业。你可以在Windows PC上面安装Ubunutu Linux并且不会损坏Windows.设置Ubuntu（或Mac）环境也包含在课程的内容里。
问：如果我参加这门课程最酷的事情是什么？
你可以建立一个股票市场的模拟器用于测试你的投资策略。
课程分类
经济&金融
计算机科学：人工智能
——————来源于coursera平台
