财经数据分析实战公开课（3.26-4.07）免费网络讲座成功开播

为响应2020年2月6日发布的《教育部应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组办公室关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》，在中国高等教育学会高等财经分会、中国高校财经慕课（E-MOOC）联盟、中国财经教育资源共享联盟、中国法律信息资源共享联盟指导下，联盟平台企业北京百智享科技有限公司主办了财经数据分析实战公开课。该系列一共7讲，邀请了7位国内财经数据方面的专家，为全国高校师生提供了系列免费网络讲座。他们分别是上海财经大学韩景倜教授，华东理工大学张晨峰讲师，暨南大学王斌会教授，南京大学周耿副教授，广东金融学院钟雪灵教授，贵州财经大学杨帆教授，中央财经大学李丰副教授。课程以网络直播与现场数据平台实操相结合的形式，极大的弥补了当前多数视频讲座没有实操的欠缺。在百智享的组织和推动下，近千师生报名。原计划1小时的讲座和互动，也在广大师生的火热支持下，以近2小时的时长完成。通过7场讲座的学习，师生们收获满满，实验操作能力进一步提升，对Jupyter平台、Python、Tushare、Tiddlywiki等等工具的应用有了更深度的了解。

目前系列讲座的视频回放已经在中国高校财经慕课联盟课程平台发布。

视频回放地址：www.cjmooc.com.cn

相关的网络实操数据已经在智享数据科学实验平台部署。各位师生可以在平台上继续参与实验和学习。

实验操作网址：jupyter.e-courses.cn

第一讲 金融科技发展与系统性风险防范 上海财经大学 韩景倜教授 （3月26日晚20:00）

上海财经大学 韩景倜教授

讲师简介：教授、博士、博士生导师。上海财经大学金融科技研究院院长、上海财经大学实验中心（国家级经济与管理实验教学示范单位）主任、上海金融智能工程技术研究中心主任；中英金融信息联合研究中心中方主任；中亚云计算研究中心主任、英国雷丁大学亨利商学院特聘教授、国家社科基金重大项目首席专家、国家自然科学基金评审专家。上海市工程管理学会副理事长兼金融信息专业委员会主任、中国高等教育学会高等财经分会实验发展研究协作中心主任、《计算机集成制造系统》理事会理事、审稿专家，《系统工程理论与实践》审稿专家、上海市政府采购评审专家。上海市信息学会理事；山东大学、山东财经大学、西南财经大学国家级实验教学中心教指委成员。

内容简介：金融科技发展催生智能投顾、金融系统复杂性与大数据、金融风险传播的大数据诊断、金融征信体系构建与区块链技术

第二讲 疫情下的城市静悄悄？—基于爬虫数据与可视化的模式探索实验 华东理工大学 张晨峰讲师 （3月28日晚20:00）

华东理工大学 张晨峰讲师

讲师简介：经济学博士，现为华东理工大学商学院教师。1997年、2003年及2012年分别于南京大学、伦敦大学学院和复旦大学获得物理学学士、计算机硕士和经济学博士学位。主要研究领域是区域经济学、空间计量经济学以及机器学习和大数据在经济领域的应用。主持和参与多项省部级基金课题，在财经科学、南京社会科学等期刊发表多篇相关的学术论文。长期从事统计学和计量经济学相关的本科和研究生层次的教学工作，擅长基于Python和R的大数据及机器学习分析。

内容简介：本次讲座通过高德交通大数据，以疫情下城市拥堵模式的识别和探索为目标，教授Python的爬虫和可视化技术。

课程主要包括两方面的内容：其一是Python的爬虫基础知识，以及如何实际应用Python的requests和BS4库爬取和解析网页数据；

其二是通过pyecharts及相关库进行可视化和探索性数据分析，发掘数据背后的故事和模式，以及后续模型构建的Python库指导。

第三讲 基于Jupyter的在线经济管理数据分析    暨南大学 王斌会教授（3月30日晚20:00）

暨南大学 王斌会教授

讲师简介：暨南大学管理学院教授、博士生导师，现为暨南大学经济管理国家实验教学中心主任，商业大数据分析中心主任。从事数学、统计学及经济管理教学和科研工作30多年，出版各类数据分析教程10余部，开发计算机软件10余套，研制多媒体课件多项。精通数据分析及R语言和Python编程与系统开发。主要工作见其博客：Rstat.leanote.com

内容简介：本讲座重点介绍基于Jupyter环境的Python和R语言数据处理与数据分析方面的应用技巧，内容涉及数据的整理、数据的输入和输出、探索性数据分析、数据的统计分析等数据分析方面的内容。

主要内容包括：

   一、在线数据获取与管理

   二、证券交易数据的实证分析

   三、宏观经济数据的实证分析

   四、新闻娱乐数据的实时分析

   五、新冠肺炎数据的实时分析

第四讲 利率与通胀的实验经济学分析 南京大学 周耿副教授（4月1日晚20:00）

南京大学 周耿副教授

讲师简介：2008年获南京大学经济学博士学位；现任南京大学商学院经济学系副教授，硕士生导师；兼任南京大学商学院实验室与信息办公室主任；在国内CSSCI和国外SSCI上累计发表论文20余篇，出版专著1部，主持国家自然科学基金项目1项；主要研究方向为经济大数据与实验经济学。主讲《大数据经济学》、《宏观经济学》、《实验经济学》等课程。

内容简介：通过虚拟仿真和Jupyter平台验证和探索通胀环境下的费雪效应，均衡利率的决定，金融促进经济增长、市场效率的计算、收入分配等问题。

第五讲 Tushare财经数据接口 广东金融学院 钟雪灵教授（4月3日晚20:00）

广东金融学院 钟雪灵教授

讲师简介：博士，广东金融学院互联网金融与信息工程学院教授，副院长，广东省本科高校计算机类专业教指委委员。主持和参与多项国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目。在Naval Research Logistics，European Journal of Operational Research，Annals of Operations Research等期刊发表论文数十篇。入选广东省优秀青年教师培养计划项目。主编《Python程序设计基础》和《算法基础与实验》两部教材。主持《大数据工具应用》在线开放课程。

内容简介：Tushare是一个免费且适合Python开发者使用的财经数据接口。该接口提供了宏观经济、各类股票市场指数、国内上市公司股票交易数据、上市公司定期财务报告及国内财经新闻等诸多类别的数据。本次报告将介绍运用Tushare接口获取各类财经数据的基本方法和案例。

第六讲 基于Tiddlywiki的个人知识管理实践    贵州财经大学 杨帆教授

贵州财经大学 杨帆教授

讲师简介：贵州财经大学图书馆馆长，硕士研究生导师。武汉大学管理学博士毕业，主要研究方向：信息资源管理，网络信息咨询与服务、计算机应用技术，主持完成国家社科基金，省科学技术基金，省工业攻关项目等科研项目多项，发表论文40余篇，出版著作3部。

内容简介：所有的数据分析基础都只能是数据。在科学研究过程中，我们一直无法有效的真正获取到科研人员在科学研究过程中的行为数据，比如他的主要信息源及其管理；他的研究数据管理；他在研究过程中的只言片语、灵感记录；他的草稿、存档及其管理等等。所以我们提出从个人知识管理（PKM）的角度入手也许是一个好的思路。本次讲座基于Tiddlywiki阐述如何完成PKM的实践，同时能有效记录下所有的内容。这些内容能成为后续利用Python工具，完成针对个体科研人员在科研过程中的信息行为相关数据分析的数据源。

第七讲 大数据分布式计算——入门与工具    中央财经大学 李丰副教授

中央财经大学 李丰副教授

讲师简介：中央财经大学统计与数学学院副院长，大数据分析专业硕士导师，中国统计教育学会高等教育分会会副秘书长。博士毕业于瑞典斯德哥尔摩大学，研究领域包括贝叶斯计算，统计预测，多元Copula模型等。曾获瑞典皇家统计学会 Cramér 奖，国际贝叶斯学会青年奖励基金， 瑞典 Knut & Alice Wallenberg 基金奖励，第二届全国高校经管类实验教学案例大赛二等奖。主持和参与多项国家自然科学基金项目。著有《Bayesian Modeling of Conditional Densities》和《大数据分布式计算与案例》，在International Journal of Forecasting， Scandinavian Journal of Statistics，Journal of Statistical Planning and Inference，BMJ Open等期刊发表多篇学术论文。

内容简介：在大数据时代,全球数字数据每两年增加一倍。海量的数据给了数据科学家们更广阔的应用空间。利用丰富的数据分析工具,从数据中挖掘出有价值的信息,让决策更加智慧,让生活更加便利,极大地颠覆了人们传统的生活方式和商业模式。同时,大数据时代的到来使人们从担心没有数据、不知道从哪获取数据,变成了面对如此大规模的数据无从下手、不知道如何应用。通过本课程的学习使学生能够了解目前大数据挖掘领域常用的分布式计算方法，加深学生对统计分布式计算的理解以及大数据价值理解，培养学员使用在现代分布式架构下深入挖掘大数据中的价值并能解决一些实际问题的能力。本课程的基于Hadoop/Spark的现代分布式计算原理的入门以及工具介绍。课程力求深入浅出，以实践案例为引导，通过讲解各种分布式计算平台的原理与应用场景，引导学生对现代分布式计算的深入理解。

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